Científico de la Decisión

• Influye en la estrategia de producto, las prioridades de la hoja de ruta y las decisiones de inversión
• Trabajar con datos a gran escala en entornos cloud y locales
• Desarrolla herramientas analíticas habilitadas por IA y capacidades de informes de autoservicio
• Iniciativas de experimentación, previsión y medición de productos
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería, UX y operaciones multifuncionales

• Analizar el rendimiento del producto, operativo, transacciones y experiencia digital para identificar tendencias, riesgos, causas raíz y oportunidades.
• Desarrolla recomendaciones que influyan en la priorización de productos, la planificación de la hoja de ruta, la optimización de funcionalidades y las decisiones de inversión.
• Construir modelos analíticos, pronósticos, herramientas de planificación de escenarios y evaluaciones de ajuste de oportunidades.
• Definir indicadores clave de rendimiento y monitorizar los resultados del producto, operativos y empresariales.
• Cuantificar el impacto empresarial y medir el retorno de la inversión para las iniciativas de producto.

• Define estrategias de medición y criterios de éxito para nuevos productos, características y experiencias digitales.
• Diseñar y evaluar pruebas A/B, pilotos y experimentos.
• Mide la adopción, el compromiso, la conversión, el éxito de las transacciones, la eficiencia operativa y la utilización de las funcionalidades.
• Crea marcos estandarizados de medición de productos en todas las plataformas y canales.
• Evaluar los resultados del piloto y proporcionar recomendaciones para una implementación más amplia.

• Elabora y mantén scorecards de salud del producto, paneles de rendimiento y soluciones automatizadas de reportes.
• Desarrollar herramientas de análisis habilitadas por IA y autoservicio para equipos de producto.
• Automatiza las actividades recurrentes de análisis, monitorización e informes.
• Colabora con equipos de ingeniería y análisis de datos para mejorar la calidad de los datos, la accesibilidad y las capacidades de reportes.
• Mejorar los paneles de control y productos de datos existentes en función de las necesidades cambiantes del negocio.

• Análisis de prospectos de preguntas empresariales complejas y ambiguas.
• Desarrollar hipótesis, enfoques de investigación, planes de medición y recomendaciones aplicables.
• Traduce el análisis técnico en implicaciones empresariales claras.
• Crea presentaciones listas para ejecutivos que cubran el rendimiento, riesgos, oportunidades y acciones recomendadas.
• Presentar los resultados a la dirección de producto y a los altos ejecutivos.
• Promover las mejores prácticas en ciencia de la decisión, experimentación, análisis de productos e informes habilitados por IA.

• Se prefiere un grado en analítica, ciencia de datos, estadística, economía, negocios, informática o un campo relacionado.
• Al menos cuatro años de experiencia en análisis estratégico, análisis de producto o soporte a la toma de decisiones.
• Al menos cinco años de experiencia comunicando hallazgos analíticos y elaborando entregables detallados.
• Dominio avanzado de SQL, Excel, Python, R, SAS, Tableau o Power BI.
• Experiencia con Azure Data Lake Storage, Azure SQL Server, Oracle, AWS, sistemas locales y fuentes de datos basadas en la web.
• Experiencia realizando análisis exploratorios de datos, limpieza de datos, transformación, agregación y manipulación de datos a gran escala.
• Conocimiento del diseño experimental, pruebas A/B, previsión y planificación de escenarios.
• Capacidad para explicar hallazgos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Sólido conocimiento empresarial y comprensión de los procesos operativos y digitales de productos.

• Azure
• Oráculo
• SQL Server
• Python, R y SAS
• Tableau o Power BI
• Microsoft Office Suite
• Smartsheet